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zoushucai
zoushucai
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zoushucai/pdftotoc

使用说明

首先建议安装conda环境(以下全部在conda环境中实现)

环境准备:

环境的快速搭建

# 环境的快读搭建
conda create -n mypdftoc python=3.9 
# 然后进入环境,再输入安装软件包命令
conda activate mypdftoc
pip3 install  -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple -U pandas
pip3 install  -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple -U pymupdf
## 如果不使用 jupyterlab 则不需要安装
# pip3 install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple -U jupyterlab==3

使用:

# 前提是进入虚拟环境: 
# conda activate mypdftoc 

# 在命令行终端,输入如下命令, 
python3 pdfsettoc.py

目录文件格式:

  • 缩进有无都行,按照标题前面的数字和小数点 以及 缩进\t 个个数 来判断层级, 选最大的那个
  • 空格不要随便打, 按照空格分割
  • 可以设置偏移量: 如果偏移量是20, 则第21页算第一页,即第三列为1 , 第20页为-1, 第19页为-2, …., 第一页为-20
......
.......
第2章 双变量回归分析:一些基本思想 35
	2.1 一个假设的例子  35
	2.2 总体回归函数的概念 38
	2.3 “线性”一词的含义 39
	2.4 PRF的随机设定 41
	2.5 随机干扰项的意义 42
	2.6 样本回归函数 43
	2.7 说明性例子 46
	要点与结论 48
	习题 49
第3章 双变量回归分析:估计问题  56
	3.1 普通最小二乘法 56
	3.2 经典线性回归模型:最小二乘法的基本假定 62
	3.3 最小二乘估计的精度或标准误 70
	3.4 最小二乘估计量的性质:高斯-马尔可夫定理 73
	3.5 判定系数2: “拟合优度”的一个度量 75
	3.6 一个数值例子 81
	3.7 说明性例子 83
	3.8 关于蒙特卡罗实验的一一个注记 86
	要点与结论 87
	习题 88
	附录3A  94
......
.......

返回文件

  • 原有pdf的目录文件
  • 带目录的pdf文件

实例:

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